AI Cloud Solution
AI行业解决规划
234钱包基于裸金属服务器、GPU云服务器、KS3及人为智能平台等产品解决AI行业客户在模型训练推理过程中所必要的大量推算存储资源 ，基于丰硕的IDC资源和混合云组网经验为AI行业客户的利用颁布设计高可用、高性价比的底层架构建设规划 ，有效降低运维成本 ，提高业务出产效能。。。
主题优势
资源矫捷配置
为用户提供了多种类型的推算资源和存储资源 ，可用于科学推算、深度学习、图形处置等多种推算工作。。。用户还能够凭据工作量巨细矫捷调配资源使用量。。。
低延长极速接见
通过多线路BGP和大带宽的接入 ，减小接见时网络延时 ，协助AI行业客户极速接见云端资源。。。
海量存储
234钱包提供海量、低成本、高靠得住的云存储服务 ，协助用户解决AI场景下大数据量存储、数据靠得住及散布式等有关复杂问题 ，方便用户存储图片、音视频、文本等各类型数据。。。
开发环境急剧部署
托管Tensorflow、Keras、MXnet等算法框架和交互式开发环境 ，协助客户急剧进行模型的开发、训练、部署。。。
行业场景和资源
AI行业通用逻辑架构图
AI行业规划产品架构图
AI行业通用逻辑架构图
客户可将AI行业涵盖的图片鉴别、语音鉴别、NLP等多种AI技术服务部署在234钱包上 ，234钱包为用户提供底层资源和算法框架的支持。。。
整体逻辑架构图
从AI行业的共性来看 ，数据的采集处置必须经过如下步骤：：：
步骤一：：：数据采集。。。
AI行业的泥土即是数据 ，该步骤可由数据采集平台或合作方提供。。。
步骤二：：：模型训练。。。
数据上传到234钱包平台 ，通过算法库的支持 ，进行模型的搭建和训练迭代。。。
步骤三：：：模型推理。。。
训练完的模型部署在有关推理节点上 ，接受来自外界的鉴别/翻译/检测要求 ，推理后的了局返回给客户。。。
AI行业规划产品架构图
234钱包为用户提供KMR大数据平台、人为智能平台、存储、数据库、推算资源等产品。。。协助用户急剧搭建云端训练、推理集群。。。
数据流传输过程
1.图片、视频、语音、文字等多类型数据通过采集端上传到用户自有机房。。。数据通过数据预处置后再上传至234钱包云端。。。
2.上传至234钱包云端的数据经过大数据平台的处置后 ，下发至训练推算存储集群。。。同时通过人为智能平台急剧搭建开发环境 ，协助进行模型的训练开发及迭代。。。
3.训练好的模型代码和业务数据通过网络传输至推理集群 ，实现推理模型的急剧部署。。。
4.外界的接见要求通过SLB负载平衡发送至各推理节点 ，急剧推理 ，返回响应数据。。。